Dunia musik akan terasa kurang lengkap dengan tidak adanya suara gitar, khususnya dalam musik rock. Tak hanya sebagai pelengkap dalam iringan musik rock, suara gitar mampu menjadi salah satu faktor yang dapat membius penonton dengan kecepatan dan kepiawaian para gitaris memainkannya. Berikut 5 gitaris tercepat dunia yang mungkin bisa menambah wawasan anda semua :
Kirk Hammet lahir di San Fransisco, California pada18 November 1982 dan bersama Metallica ia menjadi gitaris tersukses dan terpopuler di dunia saat ini. Inspirasi ia dapatkan langsung dari dewa gitar Jimi Hendrix kemudian ia gabungkan berbagai teknik yang telah ia kuasai.
Siapa yang tak kenal dengan grup rock Dragon Force, dengan permainan gitar solo yang selalu ada dalam lagunya. Herman Li sebagai gitaris dibalik nada-nada gitar yang cepat dan mempesona, membuat Herman Li bersama Dragon Force menjadi salah satu band rock yang patut diperhitungkan.
3. Synyster Gates (A7X)
Synester lahir di Huntington Beach, California pada 7 Juli 1981, untuk saat ini ia menjadi salah satu ikon dari Avengen Sevenfold. Dalam masa kecilnya ia memilih putus sekolah saat berusia 7 tahun untuk belajar bermain gitar. Hingga akhirnya ia menjadi pesaing dari SLASH banyak kesamaan yang mereka miliki baik dari latar belakang maupun pemikirannya.
Buckethead atau Si kepala ember ini merupakan mantan gitaris dari Gun’s n roses. Belum banyak yang diketahui dari Buckethead ini bahkan rumornya nama asli dan tanggal lahirnya belum ada yang mengetahui, saat tampilpun ia sering memakai topeng dan ember KFC di kepalanya padahal ia adalah seorang gitaris handal dengan teknik andalan Chicken Picking Sweep.
5. John Petrucci (Dream Theater)
John Petrucci lahir di Kings Park Long Island pada 12 Juli 1967 yang merupakan salah satu pendiri gup band metal yaitu Drem Theater. Ia menjadi seorang gitaris yang sangat disegani karena kepiawaiannya bermain gitar dengan berbagai teknik dan dan kecepatannya saat memainkan teknik alternate picking yang dikuasainya.
Si kembar sering punya bahasa sendiri—mereka bisa menangkap ekspresi wajah dan nada suara satu sama lain dengan sempurna. Jadi, kenapa nggak memanfaatkan itu untuk...